Fakeapp视频换脸

v2.2

FakeApp是国外的一款智能傻瓜式换脸软件，用户通过app可以将视频中人物的脸替换成自己创建的面部表情，也可以用来换成自己爱豆的脸，不过软件比较吃配置，配置低的要先升级配置。

软件介绍

FakeApp是一款将视频中的人脸替换的人工智能应用，FakeApp可以快速地进行深度学习来创建逼真的面部表情。它支持基本的Facewap工作流程的所有三个步骤：创建数据集，培训AI和转换视频

功能特点

FakeApp可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。
FakeApp可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
FakeApp通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

使用说明

1.第一步，生成数据集
先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。
2.第二步，训练模型
在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张。
值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。
13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?
3.在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了。
总的来说效果还是令人满意的，虽然看起来有点违和，但绝对可以以假乱真。